人工智能正在重塑科研底层逻辑、加速科学发现。7月26日，中国科学院联合团队研发的“磐石·科学基础大模型”在2025世界人工智能大会上正式发布。“磐石·科学基础大模型”采用专业科学知识和数据进行训练，具备科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力，以期为各领域科技创新提供“坚如磐石”的智能支撑。
【在科学研究中的无感嵌入AI】
当前，“人工智能+科学”研究普遍采用领域数据微调通用大模型、各自构建单一领域专用工具的模式，面临科学数据孤岛、专业推理能力不足、研发生态封闭三大挑战。
聚焦这些挑战，中国科学院联合研发团队充分发挥完整自然科学学科体系、全栈式人工智能创新链、重大科学设施与科学数据等优势，开展体系化布局，推动“人工智能+科学”向平台化、体系化的新范式加速变革。
“磐石·科学基础大模型”可实现对数据和模型等各类资源的管理，以及对计算仿真等各类工具的调度，深度赋能“假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现”的科研全流程。这意味着，“人工智能+科学”真正拥有了跨学科“操作系统”。科研工作者可在科研各环节轻松调用模型，实现人工智能在科学研究中的无感嵌入。
【文献调研从三五天缩至20分钟】
“磐石·科学基础大模型”在国产开源大模型基础上面向科学领域进行深度定制，集成了自主研发的一系列面向共性科学数据模态的专用模型，并融合了AlphaFold、MatterGen等领域专业模型。
在科学能力方面，“磐石·科学基础大模型”已系统掌握数理化天地生六大学科核心定理、定律与专业知识，并实现了对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解。在基础学科领域国际通用的数据集里，达到数学、物理、化学、材料、生物各学科门类当前最佳性能；在通用人工智能助手测试基准、事实性问答数据集等国际权威测试中，展示了领先的科学专业工具调用和科学推理性能，并在人类终极考试中取得了优秀成绩。
基于“磐石·科学基础大模型”，研发团队还开发了“磐石·文献罗盘”和“磐石·工具调度台”两个科学智能体。
“磐石·文献罗盘”旨在辅助科研人员精读文章、撰写综述、评估科研选题与技术路径，已接入1.7亿篇科技文献与实时开源科技信息，可深度理解包含公式与图表的科学数据，一次性透彻梳理上千篇文献。在其支持下，以往需要3至5天才能完成的文献调研工作可缩短至20分钟。
“磐石·工具调度台”旨在降低科研工具的使用门槛，可自主规划及调用超过300个科学计算工具，实现工具的协同编排和便捷调用，可自动识别科研任务、智能编排并调度最优工具链，提升科研流程效率，支持用户灵活接入自有智能体与工具，快速搭建专属科研应用。
【加速多个领域科学发现】
“磐石·科学基础大模型”已经在多个学科领域进行了深入应用，大幅加速科研进程。
在生命科学领域，团队依托“磐石·科学基础大模型”构建了X-Cell数字细胞大模型，实现了从基因序列和中心法则到细胞表型的整体建模，推动数字细胞实现靶点发现全流程自动化。X-Cell正在支持调控网络分析、虚拟细胞实验和靶点发现应用。以蛋白质相互作用的药物靶点发现为例，相对现有范式科研效率加速超过10倍。
在高能物理领域，北京正负电子对撞机的研究人员依托“磐石·科学基础大模型”正在实现粒子物理研究任务的自动分解与高效规划，生成覆盖粒子物理工作流各阶段的分析程序。这有效提升了粒子模拟速度与重建效率，为探索物质基本组成和宇宙基本规律提供了助力。
在力学研究中，“磐石·科学基础大模型”发挥强大的科学数据理解和预测能力，高效计算高铁模型在多种流体环境下的表面压力场，为高铁构型设计提供了数据支持。
此外，“磐石·科学基础大模型”也正帮助科学家在化学合成中提升实验效率，在分子结构预测中实现更加准确的预测结果，在天文观测中实现智能化的全球资源调度与分析……并在服务真实科学需求的过程中，持续迭代提升模型的实用性与可靠性。
为推动“人工智能+科学”协同创新，中国科学院自动化研究所已联合四十余家科研院所、高等院校及企业合作伙伴共同启动“科学基础大模型生态联盟”计划，并积极推动国产算力适配，着力构建开源开放、自主可控的“人工智能+科学”新生态，为全球学术共同体贡献中国方案。
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